AI система прогнозування енергоспоживання

Статус:

Завершено

Тривалість:

4 міс.

Сервіс:

Розробка AI/ML системи

Інтеграції:

LightGBM, Python, метеодані, енергетичні API

Задача проєкту

Створити ML-модель, що на основі історії споживання, погоди, категорій клієнтів та контексту (зокрема повітряних тривог) формує точні місячні прогнози з confidence scores для 700+ споживачів електроенергії.

Замовник

Українська енергетична компанія, під угодою про нерозголошення

Локація:

Київ, Україна

Мета проєкту

Зменшити фінансові втрати від неточного прогнозування енергоспоживання шляхом покращення точності прогнозів з 45-50% MAPE до менше 30% та впровадження системи оцінки ризиків прогнозів.

40+ інженерних ознак

Адаптація до воєнних умов

Врахування сезонності

Автоматичне виявлення аномалій

Комбінований підхід з оцінкою точності

Особливості

Висока точність прогнозування

Покращення MAPE з 45-50% до 29.9% завдяки використанню градієнтного бустингу та інженерії ознак.

Оцінка невизначеності прогнозів

Confidence scores від 0.1 до 0.9 дозволяють ідентифікувати високоризикові прогнози та фокусувати увагу експертів.

Адаптація до українських реалій

Врахування впливу повітряних тривог, особливо для освітніх закладів та промислових споживачів.

Категоріальна сегментація

Модель враховує специфіку 26 різних типів споживачів від шкіл до промислових підприємств.

Обладнання

LightGBM Framework, Python ML Stack, Метеорологічні API, Енергетичні дата-платформи.

Обладнання

Використання надсучасного обладнання для наших проєктів

Результати

Розробили AI-систему, що знизила похибку прогнозу з 45-50% MAPE до 29.9%, автоматично обробляє 65% прогнозів із високою впевненістю та виділяє 35% для експертної перевірки. Потенційна економія - 15-20% витрат на штрафи за небаланс.

Автоматизація системи прогнозування скоротила час роботи експертів, дозволивши системі самостійно обробляти 65% прогнозів. Експерти перевіряють лише найризикованіші 35%.

Травень 2025 - Вересень 2025

Результат ДО

Результат ПІСЛЯ

Галерея

No items found.

Що кажуть наші
клієнти

"Команда глибоко занурилась у специфіку українського енергоринку та воєнного контексту. Це відчувалось у всьому, від підбору ознак до врахування повітряних тривог у прогнозах. Завдяки рішенню точність прогнозування виросла майже вдвічі, а витрати на штрафи за небаланс суттєво скоротились. Ми надійного партнера, який розуміє бізнес і мислить на крок уперед."